【Med IF=14.3】GBD数据库+BAPC模型可太好用了,思路复刻无压力,快冲!

发布时间:2025-05-09 09:48

科研达人们,正在寻找能够震撼感染病学界的研究课题吗?看这里!这篇刊登在《Journal of Infection》、影响因子高达14.3的重磅研究,深入探讨了育龄妇女急性戊型肝炎(AHE)的全球流行趋势及其未来预测。这篇论文定能为你的研究旅程增添浓墨重彩的一笔!

1、精准选择数据库:本研究精选了最新更新的GBD 2021数据库,为全球急性戊型肝炎(AHE)在育龄妇女中的流行趋势提供了全面且深入的数据支持,覆盖204国和371种疾病伤害。GBD数据库的广泛覆盖与深度分析能力,能够精准捕捉年龄、时期和出生队列的复杂交互,深刻理解AHE全球负担。现在用这个数据库发文,时机刚刚好,因为数据刚更新,既能避开学术“内卷”,又能抢占先机。利用GBD数据,不仅能提升研究的学术价值,预见未来趋势,还更容易找到变现的机会。想研究公共数据库的朋友们,GBD 2021绝对是个值得一试的新选择。

2、巧妙的数据模型应用:本研究巧妙地运用了年龄-时期-队列(APC)模型,通过分析不同年龄段、不同年份以及不同出生队列中的数据,揭示了急性肝炎E在育龄妇女中的流行趋势。借助贝叶斯APC模型,研究者们不仅预测了疾病发病率的未来走向,还细致地考虑了地区之间的异质性。这种严谨的模型应用,不仅提高了研究的准确性,还更容易获得审稿人的青睐哦!

题目:育龄妇女急性戊型肝炎发病率的全球时间趋势和预测:2021年年龄组分析

杂志:Journal of Infection

影响因子:IF=14.3

发表时间:2024年8月

研究背景

急性戊型肝炎(AHE)威胁人类健康,常被认为可自发康复,但对育龄妇女(WCBA)危害大,易致严重并发症及高死亡率。全球缺乏对WCBA中AHE发病率的关注,孕妇感染后风险增加,印度北部研究显示不良后果显著。WCBA健康影响后代发展,探索其AHE流行病学趋势至关重要。

数据来源

本研究的数据来源于《全球疾病负担》(Global Burden of Disease,GBD)2021年数据库,由健康指标与评估研究所(Institute for Health Metrics and Evaluation,IHME)提供。研究覆盖1992至2021年期间,涉及全球204个国家和地区的育龄妇女(15至49岁女性)的急性戊型肝炎(AHE)发病数据。通过该数据库,研究获得了AHE发病率、年龄标准化发病率(ASIR)、以及按社会人口指数(SDI)分的五个地区数据。

研究思路

本研究首先利用全球疾病负担(GBD)2021年数据库中的数据,分析了不同年龄段、时期和出生队列中育龄妇女急性戊型肝炎(AHE)的发病趋势。其次,研究团队应用年龄-时期-队列(APC)模型来探究AHE发病的时空动态,并使用贝叶斯APC模型对未来的流行病学趋势进行预测。通过这种方法,研究旨在为针对性的预防和控制策略提供洞见。

研究结果

1.

AHE发病率的全球和SDI区域趋势

本研究基于1992至2021年全球疾病负担(GBD)数据库的数据,采用年龄-时期-队列(APC)模型分析了育龄妇女中急性戊型肝炎(AHE)的发病率。结果显示,全球AHE病例数从2,831,075例上升至3,420,786例,但年龄标准化发病率(ASIR)却下降,从每10万人194.66例降至179.54例(表1)。分析发现,低SDI地区AHE发病率上升,而中高SDI地区下降。不同SDI地区ASIR趋势异质,中SDI地区持续下降,高SDI地区则先降后升再降(图1)。APC模型揭示全球AHE发病率虽下降,但高SDI地区呈上升趋势,净漂移为每年增加0.02%。

2.

不同年龄组WCBA中AHE流行率的时间趋势

本研究基于APC模型分析了全球育龄妇女(WCBA)中不同年龄组的急性戊型肝炎(AHE)发病率变化。图2A展示了WCBA人群中AHE发病率随时间的变化,而图2B则描述了每个年龄组的年发病率变化百分比,即局部漂移。分析发现,45-49岁年龄组的AHE发病率上升,局部漂移系数为0.08,而其他年龄组普遍下降,20-24岁和25-29岁年龄组的下降最为显著,局部漂移值分别为-0.46和-0.48。这些结果揭示了AHE在不同年龄组中的异质性趋势。

3.

年龄、月经和出生队列对WCBA AHE 疾病流行率的影响

本研究使用APC模型分析了育龄妇女中急性戊型肝炎(AHE)的年龄、时期和出生队列效应。图3A显示,15-19岁青少年的AHE风险最高,随年龄增长风险降低。高SDI地区的发病率在所有年龄组中最低,且年龄组间差异较小。图3B中,周期效应表明全球及低、中、中高SDI地区的ASIR持续下降,而高SDI地区主要经历不利的时期风险。图3C揭示了出生队列效应,全球连续出生队列中AHE风险最初上升后下降。中高SDI区域的趋势与全球一致,而高SDI地区则表现出不同的模式,1982-1991年之前出生的人群风险逐渐增加,之后出生的风险降低。

4.

到2030年急性E型肝炎的全球疾病负担预测

本研究利用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测了2022至2030年全球育龄妇女中急性戊型肝炎(AHE)的发病率和病例数。基于GBD 2021年的数据,预测显示,到2030年全球AHE病例总数将增至约3,759,384例,ASIR将温和上升至184.68,但仍低于历史峰值(图4A)。特别地,模型预测中国AHE病例数将继续下降,而印度由于人口增长,病例数将上升,两国ASIR均与全球趋势一致,但印度的疫情更为严重(图4B)。此外,安道尔和不丹的疾病负担在过去三十年持续增加,预计未来这一趋势将持续(图4C)。

文章小结

本研究应用APC模型和BAPC模型,不仅揭示了年龄、时期和出生队列对AHE发病风险的独立影响,还预测了2030年之前的疾病负担。研究采用的方法论不仅在流行病学领域展示了其深度,还通过多重验证确保了结果的准确性,弥补了现有文献的空白。更值得一提的是,研究团队不仅关注了全球趋势,还深入探讨了不同社会人口指数(SDI)地区的差异,以及不同年龄段和出生队列的特异风险。

总之,无论是从科学研究的深度还是广度来看,这是一项在传染病流行病学和公共卫生领域的重大突破,对相关领域研究者极具启发。无论你是流行病学领域的新秀,还是已经深耕多年的资深研究者,利用APC模型来揭示流行趋势,无疑是科研领域的“突破口”。

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