长河数智申请一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法专利，在保证数据安全性与隐私性的同时实现多个参与方协同训练高性能支持向量机模型

发布时间：2025-05-11 09:57

金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，北京长河数智科技有限责任公司、长河信息股份有限公司申请一项名为“一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法”的专利，公开号 CN 119180056 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，涉及数据安全领域，包括：采用Paillier半同态加密算法对原始数据进行加密，利用同态性质在加密状态下计算核矩阵，结合同态序列最小优化算法训练支持向量机模型，并通过联邦学习框架引入差分隐私对模型参数进行噪声化处理，最后采用安全求和协议实现分布式参与方之间的模型聚合。它可以在保证数据安全性与隐私性的同时，实现多个参与方协同训练高性能的支持向量机模型，并基于训练得到的全局模型为用户提供隐私保护预测服务。针对现有技术中存在的多方安全计算中计算效率低的问题，本申请有效解决了传统机器学习面临的数据孤岛困境和隐私泄露风险，有助于提高数据共享与分析的效率。

本文源自：金融界

作者：情报员

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