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前言

我们都知道百度开源了一个Echarts数据可视化库，支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的，于是，pyecharts就应运而生了。

pyecharts简介及安装

pyecharts继承了Echarts的优点，有如下特点:

囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表 多达 400+ 地图，为地理数据可视化提供强有力的支持 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用

详细内容可见:pyecharts官方文档

和以往的神级第三方库一样，安装的步骤还是一条pip命令。

pip install pyecharts

检查是否安装成功及版本如下所示:

import pyecharts print(pyecharts.__version__) ---------------------------------------- 2.0.1

如上所示，即表示安装成功。

使用方法

先来看一个简单的例子，代码如下

bar = Bar() bar.add_xaxis(["朗逸", "帕萨特", "途观", "途昂", "凌渡", "途安"]) bar.add_yaxis("销量", [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众一月份车型销量")) bar.render()

图如下所示:

代码也可以写成链式调用的方式，产生的结果是一样的，如下所示:

bar = ( Bar() .add_xaxis(["朗逸", "帕萨特", "途观", "途昂", "凌渡", "途安"]) .add_yaxis("销量", [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众一月份车型销量")) ) bar.render()

单独调用方式和链式调用方式都可以实现我们的操作，pyecharts所有方法均支持链式调用。

柱状图堆叠

还是和上面的例子一样，当我们需要统计上汽大众各车型前两个月的销量总和并绘图，我们需要怎么操作？pyecharts提供了绘制堆叠柱状图的功能，代码如下:

from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts x_attr = ['朗逸', '帕萨特', '途观', '途昂', '凌渡', '途安'] data1 = [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600] data2 = [32000, 12000, 10800, 7500, 6000, 3000] bar = Bar() bar.add_xaxis(x_attr) # 不同系列的数据使用相同的stack值会堆叠在一起 bar.add_yaxis('一月份', data1,stack=1) bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量")) bar.render()

结果如下图所示:

坐标轴翻转

pyecharts同样支持坐标轴翻转，只需要加上reversal_axis()参数即可，代码如下:

from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts x_attr = ['朗逸', '帕萨特', '途观', '途昂', '凌渡', '途安'] data1 = [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600] data2 = [32000, 12000, 10800, 7500, 6000, 3000] bar = Bar() bar.add_xaxis(x_attr) # 不同系列的数据使用相同的stack值会堆叠在一起 bar.add_yaxis('一月份', data1,stack=1) bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量")) bar.reversal_axis() bar.render()

总结

本文主要内容是pyecharts的介绍和安装，以及绘制最基本的柱状图，后面我们会继续介绍绘制热力图以及其他图形，敬请期待！

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