数据可视化的ui设计,数据可视化工具有哪些

来源：整理 时间：2022-11-19 03:58:44 编辑：39素材 手机版

微词云开发工具1Echarts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2D3.js开源的可视化库，在JS绘图界的地位很靠前。第一阶段工具的掌握平面主要运用的设计软件是PSAICDR，但是UI设计不仅需要掌握这些基础工具，到了项目后期，UI设计师还需进行交互设计，以及动效设计，所以还要具备做交互设计的Axure和做动效设计的AE。

什么是数据可视化？

数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则即显示比较或显示因果关系跟随任务。

表格通常用于用户查找特定测量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中的一个或多个变量的模式或关系。数据可视化既是一门艺术，也是一门科学，被一些人视为描述性统计学的一个分支，而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为大数据或物联网。

对这些数据进行处理，分析和交流，为数据可视化带来了道德和分析方面的挑战。数据科学领域和实践者称为数据科学家帮助解决这一挑战。数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化，探索性数据分析和统计图形密切相关。2000以来，数据可视化已成为研究，教学和开发的一个活跃领域，能够将科学和信息可视化结合起来。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅仅是清晰传达，更要激发观众的参与和注意。

数据可视化工具有哪些？

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类1专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1Flourish推荐人群可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲2图表秀国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。

主要看中它几点图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图词云图等特殊图表制作的网站，比如数据地图PolyMaps词云图微词云开发工具1E charts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2D3.js开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。

功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。3Highcharts国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

零代码工具1tableau全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵，2FineBI和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。

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