用户细查

首页 > 用户手册 > 用户分析 > 用户行为细查

用户细查

用户细查是基于用户分群的结果对用户的属性和行为路径深入分析的数据分析方法。

1. 为什么要进行用户细查

目前大部分的网站app运营都是基于日活、月活、留存等宏观的数据指标去进行问题分析，但随着流量红利的逐渐消失，企业对精细化低成本的运营需求越来越高。
如何能透过宏观指标发现问题的核心，如何深入每一位用户了解用户行为习惯是精细化运营的关键。
GeekData用户细查功能帮您分析任何您自定的用户分群，了解每一位用户的行为和属性，从表及里深入探究用户喜好，为优化产品体验提供科学的决策依据。

2. 如何进行用户细查

a. 选择要分析的用户分群，比如选择“高意向客户”分群。

b. 选择用户细查

c. 查看该用户的详细浏览路径
如下图，左边是用户属性档案，上边是用户事件量变化趋势，底部是用户网站浏览明细。您可以详细查看每一个用户在网站的行为轨迹，深度分析用户喜好需求。

GeekData的16种用户行为数据分析模型：

1.事件分析 2.分布分析 3.页面分析 4.间隔分析 5.错误分析 6.活跃分析 7.留存分析 8.属性分布 9.用户分群 10.行为细查 11.漏斗分析 12.路径分析 13.智能路径 14.表单分析 15.热力图分析 16.SEM数据分析

网址：用户细查 http://c.mxgxt.com/news/view/136885

相关内容

手把手教你用几行Python和消费数据做客户细分
5亿微博用户数据泄露，查到明星网红手机号，如何保护个人信息？
最新！账户进账多少会被查？这样转账=违法！
你确定你真的懂用户画像？
短视频行业数据分析：近六成短视频用户对幽默搞笑类视频广告感兴趣
大陆明星行程轨迹查询网站
Online Spy Shop：Twitter名人丑闻正在改变普通用户的行为
IIS 10.0 详细错误
IIS 8.5 详细错误
不降价=保护用户？蔚来逻辑难自洽

随便看看