详解10款最受欢迎数据可视化工具

大数据作为一种重要的资源，其可视化是其应用领域当中最重要的技术之一。中培伟业《大数据分析及可视化技术应用实战》钟老师在这里为大家详细盘点10款最受欢迎数据可视化工具。

1、Tableau

数据可视化工具除了图片美观之外，是否容易上手，海量数据的处理速度等都是考量工具优劣的标准。而Tableau以其高度的灵活性和动态性高居榜首。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户可以直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。输出方便，同时Tableau也是免费的。

2、Excel

大家没有看错，钟老师表示Excel作为一种简单、方便、覆盖面广的office软件，无疑是数据可视化工具的典型。我们平时会经常使用Excel制作简单表格，实际上，Excel的功能十分强大，你完全可以用它来做一些让人眼前一亮的图表。

Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具，但同时，它也支持3D的可视化展示，微软发布了一款叫做GeoFlow的插件，它是结合Excel和Bing地图所开发出来的3D数据可视化工具。GeoFlow的概念最早提出于2011年6月，据悉可以支持的数据行规模最高可达100万行，并可以直接通过Bing地图引擎生成可视化3D地图。

3、FusionCharts

FusionCharts是Flash图形方案供应商InfoSoft Global公司的一个产品， FusionCharts可用于任何网页的脚本语言类似于HTML ， .NET，ASP ， JSP， PHP ， ColdFusion等，提供互动性和强大的图表。

FusionCharts能够提供九十多种图表，带有JavaScript API，可以很容易的集成AJAX或者JavaScript。您可以在服务端建立复杂的图像，然后再流给客户端，从而有效降低服务器负载。

另外，FusionCharts支持基于Flash/JavaScript的3D图表，提供服务器端APIs，支持成千上万的数据点，并在几分钟内完成向下钻取。

4、Modest Maps

很多人把Modest Maps当作一个简单的地图制作API，但实际上它是目前最小的可用地图库，只有10KB大小，你可以用它创建在线地图，设计者可以按照自己的设想定制，满足用户需求。

它是一个Flash和ActionScript的区块，且支持Python。

5、WolframAlpha

WolframAlpha最初是由开发数学应用软件的沃尔夫勒姆研究公司研发的，Mathematica也是其中的代表，后来，Wolfram公司和Alpha公司合作打造了WolframAlpha，提供了一个简单的小工具生成器，就可以是数据可视化。同时WolframAlpha也被标榜为“计算型知识引擎”。

6、jqPlot

jqPlot能够自动机算趋势线，但它也是一个jQuery绘图插件，提供了多种多样的图表样式。可以通过网站访问者进行调整的能力，互动点，相应地更新数据集。可以利用jqPlot来制作漂亮的线状图和柱状图，jqPlot提供Tooltips，数据点高亮和显示功能。

7、D3.js

可以说，D3(Data-Driven Documents)是目前最受欢迎的可视化数据库之一，并用于很多表格插件中。D3.js是一个JavaScript库，特利用现有的Web标准，通过数据驱动的方式实现数据可视化。

D3.js允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。能够轻松的兼容大多数浏览器，同时避免对特定框架的以来。

8、JpGraph

JpGraph是一款开源的PHP图表生成库，当然在使用之前你需要保证PHP打开了Gd2的扩展。然后我们只需从数据库中取出相关数据、 定义标题，图表类型，然后只需掌握JpGraph内置函数就可以得到你想要的炫酷图表。

9、Highcharts

Highcharts是一款功能强大、开源、美观、 图表丰富、兼容大多数浏览器的纯JavaScript图表库。Highcharts不需要像Flash和Java那样需要插件也可以运行，并运行的很快。其官网显示，全球100前企业中有67家都在使用Highcharts，同时Highcharts也提供云服务，可以提供图表生成，托管和分享等功能。

10、iCharts

iCharts是一款可视化云服务工具，可以方便的制作高分辨率的可视化与信息图。iCharts有很多不同的图表类型，用户可以定制适合自己网站主题和颜色的方案。它可以拉离谷歌文档、Excel表格等数据，实现元素互动，iCharts是一款免费软件，但是你也可以付费，实现附加功能。

网址：详解10款最受欢迎数据可视化工具 http://c.mxgxt.com/news/view/137308

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