湖南亿康申请基于深度学习的低流量污水监测专利，解决传统污水监测效果不佳的问题

发布时间：2025-05-29 15:08

金融界2025年2月12日消息，国家知识产权局信息显示，湖南亿康环保科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的低流量污水监测方法及系统”的专利，公开号CN 119397485 A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的低流量污水监测方法及系统，包括：S1：实时采集原始污水数据并进行预处理，得到预处理后的污水数据；S2：结合预处理后的污水数据的均值与方差，生成特征增强数据；构建噪声分类器并对特征增强数据进行去噪，得到去噪后的污水数据；S3：构建基于注意力更新的门控循环单元，提取pH值特征、化学需氧量特征和氨氮特征；S4：进行氨氮波动特征提取，更新氨氮特征，对去噪后的污水数据中的氨氮数据进行修正；S5：对更新后的氨氮特征、pH值特征与化学需氧量特征，进行特征融合，判别是否有工业污水排放。本发明解决传统污水监测方法难以应对低流量污水污染成分浓度低且波动大带来的监测效果不佳的问题。

天眼查资料显示，湖南亿康环保科技有限公司，成立于2014年，位于长沙市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本10800万人民币，实缴资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南亿康环保科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目821次，知识产权方面有商标信息1条，专利信息53条，此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自：金融界

作者：情报员

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