时尚产业｜AI虚拟服饰市场趋势

Digital Clothing & AI Fashion Trend

根据Allied Market Research的数据显示，2021 年全球数字服装市场价值 4.987 亿美元，2022 年至 2031 年的复合年增长率为 26.4%。

时尚界的技术革新已经席卷全球许久，从Ralph Lauren在Roblox中开设的虚拟商店到耐克对虚拟球鞋公司RTFKT的收购，到业界首场元宇宙时装周乃至以伦敦初创公司Auroboros为代表的实验性纯数字化时尚服饰品牌的不断涌现，再到AI技术越发成熟的今日，使用Midjourney、Stable Diffusion等软件即可达到普通设计师数十倍的出款效率，时尚界仿佛在一夜之间达成了某种共识。

当然，从市场前景的角度上来说，这种对新兴数字技术的拥抱也并非是一种偶然现象。摩根士丹利此前曾预测，到2030年，虚拟时尚领域的市场规模有望达到550亿美元以上。与此同时，作为其中的具体体现，届时，数字藏品和社交游戏也能够帮助奢侈品行业将其潜在市场总规模扩大10%以上，并为行业的税前利润带来近25%的提升。

在消费者的层面上，随着“虚拟时尚”技术在时尚品牌中的不断应用，消费者的购物体验也能从中随之得到改善。以在珠宝和奢侈品行业中炙手可热的虚拟现实沉浸式购物体验为例，在这种技术解决方案的加持下，消费者可以无需亲临实体店铺，仅通过智能手机或者电脑对自身的虚拟建模就能“试戴”为自己所中意的产品，并且这种足不出户的购物模式在后疫情时代的当下显得格外重要。

此外，作为当下数字化进程的另一种体现，AI技术在这个行业的应用正在加速发展，显著改变着传统的设计和生产方式。利用AI技术可以通过分析历史时尚趋势和消费者喜好数据，为设计师提供创意灵感和市场方向，加速设计过程，并打造出更符合市场需求的产品。

一.虚拟试衣间 Virtual Fitting Room

1. 什么是虚拟试衣间？

虚拟试衣间是一种利用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术，通过计算机生成的图像和模拟，让用户能够在在线购物过程中尝试试穿服装的虚拟环境。

它模拟了传统实体试衣间的功能，让用户能够选择不同款式、尺码和颜色的服装，并在虚拟环境中观察服装的外观和效果，拥有媲美线下的真实试穿体验。通过虚拟试衣间，用户可以在不亲自试穿的情况下，更好地了解服装的适合程度和风格，从而做出更明智的购买决策。

2. 虚拟试衣间市场趋势

根据Expert Market Research的数据显示，全球虚拟试衣间市场预计将从2023年的62.4亿美元增长到2032年的283.5亿美元，2024年至2032年的复合年增长率为18.3%。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的技术普及，增加了虚拟试衣间的真实感和沉浸感，显着促进了市场扩张。此外，许多公司正在迅速探索将VR购物体验整合到实体店和在线平台中。例如，沃尔玛推出了虚拟试衣间可以自动识别客户体型、发色和肤色，迎合了欧美市场的多元化需求。

虚拟试衣间细分市场中，服装领域占据了最多的市场份额，其次是眼镜、其他饰品、鞋类。此外，虚拟试衣间技术同样被应用在了美妆市场中。

另一方面，SNS Insider的市场预测则表现了一种略微消极的态度：虚拟试衣间实施成本高昂，预计未来几年市场增长缓慢。在过去的几年中，ASOS、阿迪达斯和梅西百货等大型零售商在其实体店和线上商店中推出了虚拟试衣间。然而，对于小型企业来说，虚拟试衣间将是一笔昂贵的支出，其原因有很多，包括AR、VR技术的开发、3D建模成本、软件开发成本、智能镜子等硬件的购买以及员工的培训费。这导致对于大部分小型企业来说，很难投入使用。所以，在未来几年，更多大型企业将会持续研发自己的虚拟试衣间，而对于小型企业，他们只能放弃，或者转而购买其他虚拟试衣间软件的使用权。

3.虚拟试衣间区域动态

根据Grand View Research的数据显示，2022 年，欧洲地区的收入份额最大，超过总额的37%。预计到2030 年为止将继续保持主导地位。这一强劲增长归功于该地区多个著名时尚品牌的存在。此外，随着零售商越来越多地采用创新的数字技术来增加客流量和参与水平，对与客户购买体验相关的改进解决方案的需求不断增长，并且零售商之间的竞争力不断增强，预计将进一步推动该区域市场。此外，预计亚太地区的复合年增长率也将显著增长。中国将在这一地区占有最大的市场份额，中国的互联网普及率、对相关技术的应用使得越来越多的企业尝试研发虚拟试衣间。

二.虚拟服饰Digital Clothing

元宇宙发展的兴起、可持续服装需求的增长以及数字化的激增推动了全球数字服装市场的增长。区块链技术已经对人类生活的各个方面产生了革命性的影响，对于时尚行业来说亦是如此。2020年以来，数字时尚从一个未知的概念，变成了一个快速发展的行业。第一届元宇宙时装周于 2022 年 3 月举行，展示了一些最具创新性的品牌和风格，包括 Adidas AG、LVMH、H&M Group、Dolce & Gabbana，以及 DRESSX、Fabricant 和 Auroboros 等流行的 Web 3.0 品牌。根据Allied Market Research的报告，全球数字服装行业到 2031 年将达到 48 亿美元。

1.虚拟服饰交易模式——区块链

区块链（block chain）是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本，它结合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学等技术，通过不断增长的数据块链（Blocks）记录交易和信息，确保数据的安全和透明性。这一特性使其能避免修改交易信息的黑客攻击，提高安全性。也推动了数字服装行业的扩张。根据Allied Market Research的数据显示，预计2031年，区块链交易模式将占据数字服装交易的主导地位。

2.虚拟服饰藏品——NFT

随着NFT（Non-Fungible Token，非同质化通证)在时尚行业越来越受欢迎，时尚品牌 NFT 市场正在经历显着增长和趋势演变。NFT 是独特的数字资产，代表艺术品或时装设计等数字内容的所有权或真实性证明。在时尚品牌 NFT 市场中，这些代币被用来创建限量版数字时尚商品、虚拟服装和独家系列，可以在各种 NFT 市场上购买、出售和交易。

时尚品牌 NFT 市场的主要市场趋势之一是整合区块链技术，以确保数字时尚产品的透明度和真实性。随着市场的不断增长，时尚品牌有大量机会利用 NFT 来增加收入、吸引新受众并确立自己在数字时尚领域的领导者地位。品牌可以创建限量版 NFT 系列，与数字艺术家和设计师合作，并通过交互式 NFT 体验与社区互动。总体而言，时尚品牌 NFT 市场有望持续增长和创新，为品牌提供探索新收入来源、并且以独特方式与消费者互动并在数字时尚界建立影响力的机会。

根据Ledger Insights提供的数据显示，耐克以 1.8532 亿美元位居NFT成交金额榜首，其次是 杜嘉班纳 (Dolce & Gabbana) 和 蒂芙尼(Tiffany) ，分别为 2565 万美元和 1262 万美元。不仅仅是运动品牌，NFT的热潮已蔓延至高级时装品牌。

三.AI时尚 AI Fashion

根据MarketsandMarkets的数据分析，全球人工智能在时尚市场的规模预计将在2024年增长到12.6亿美元，预测期内复合年增长率(CAGR)为40.8%。美国《福布斯》双周刊网站在2023年11月的报道中指出，未来3至5年内，AI将为服装、时尚和奢侈品行业注入1500亿至2750亿美元利润，同时会提升整个行业的可持续性和创造力。

1.AI趋势预测

时尚行业对于市场趋势的敏感性是不言而喻的。传统的市场研究和趋势预测方法往往需要大量的人力和时间投入，而且结果也并不总是准确。AI时代的时尚趋势预测依赖于大数据分析和机器学习算法。通过收集和分析海量的数据，AI可以识别出潜在的市场趋势和消费者需求。InteliStyle提供的AI趋势预测服务，能够从社交媒体、电子商务平台和秀场上收集、分析数据，以发现每个产品类别的未来流行趋势。然后，将此数据与过去绩效和客户行为的数据相结合，以建立最能与零售商的消费者群产生共鸣的最佳产品分类组合。

2.AI供应链优化

供应链一直是时尚行业最复杂、最具挑战性的方面之一。从采购原材料到管理库存，再到确保高效交付，每一步都充满了低效率和浪费的可能性。AI现在正在介入简化和优化这些流程，彻底改变时尚行业的运作方式。

AI算法可以分析历史数据以准确预测需求，从而实现更好的库存管理。有助于最大限度地减少生产过剩。通过根据预测的需求进行生产，时尚品牌可以有效减少浪费，增加可持续性。例如，AI智能系统可以跟踪和分析运输数据，确保以最有效的方式交付产品。既节省了时间，还减少了碳排放，使供应链更具可持续性。

AI供应链优化使快时尚品牌受益匪浅。其中一个案例是全球供应链管理公司利丰公司。他们开发了一个数字供应链平台，利用AI将零售商与供应商实时连接起来，使全过程透明化、确保点对点和端对端的可见性，并使供应链更加高效和响应迅速。这无疑是大部分快时尚品牌所追求的。

此外，H&M 等品牌正在利用AI来分析门店的收货和退货，帮助他们调整每家商店服装配货的数量。这种数据分析可以有效减少库存堆积的情况，显著降低成本。

3.AI服装设计

服装设计师在使用AI时，会通过选择不同的大模型，或者是培养自己的Lora模型，来使生成的设计稿也更符合他们的预期。另一方面，在设计师缺少灵感时，AI能够学习和分析大量的服装图片和设计元素，然后根据这些数据生成全新的设计方案，为设计师提供创作灵感，帮助设计师提高创作效率。

当前，已有企业抓住了AI服装设计这一市场的空白，开发出专门面向大众的AI服装设计软件。例如，iMuse.AI是首款专注服装行业领域的AI应用。iMuse.AI通过解读设计师的灵感图及文字描述（即关键词）,可以快速为设计师生成符合要求的模特图、手稿图、平铺图。iMuse为用户提供了大量配置好的服装设计可选项：种类、廓形、面料、细节设计，使得用户能够自由的生成想要的设计图。

免责声明：本文资料均来源于四季青服装研究院国际时尚发布中心，由浙江理工大学服装学院项目组团队发布

网址：时尚产业｜AI虚拟服饰市场趋势 http://c.mxgxt.com/news/view/151460

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