如何让女性消费者心动？明星衣橱是这样做的：成为时尚搬运工，用独创的消费引擎将时尚与大众消费连接起来

如何让女性消费者心动？明星衣橱是这样做的：成为时尚搬运工，用独创的消费引擎将时尚与大众消费连接起来

【IT时代周刊编者按】刘琪的这篇文章，如果被一个追求时尚的女生看到，一定会心动不已——这个“明星衣橱”，正在试着趟出一条“所见即所得”的时尚消费连接路径。这个连接的意思是说，一手对接着流行穿搭款式，一手对接着电商网站上的商品链接页面，它所要做的，就是将二者匹配起来。在“女人的钱最好赚”的指引下，明星衣橱提供的服务会成为互联网的一种基础设施吗？

如何界定明星衣橱这家公司，是一个有趣的话题。

戈壁投资最牛合伙人蒋涛说，这是一家基于时尚大数据的技术公司，其他相关的大都是电商公司。

明星衣橱CEO林清华说，我们是时尚的搬运工，玩的是“关联搜索”——基于时尚大数据，自动解读、关联，将非结构化的时尚数据结构化，用独创的“时尚消费引擎”将时尚与大众消费连接起来。

而对于一个普通女孩来说，她手中的“明星衣橱”APP更像是一个时尚万花筒，能饱览明星达人的各种街拍，还有丰富的时尚资讯和专题，既能学习穿搭，还能顺手点击旁边的相似款链接，下单购买中意的服装。

要看明白这家技术公司，首先你要理解Zara的快时尚模式。每年，Zara都会将各个时尚圣地发布的最新大牌设计，对款型略作改变，用最快的速度与更低的价格推向市场。简单来说，让你用更低的价格，在最短的时间内，买到全球最流行的大牌流行款，是Zara的核心商业模式。

这也接近了一个核心命题：时尚圈与电商圈缺的不是资讯、大牌设计或商品，而是缺乏“连接者”——只要能在时尚资讯、商品以及消费者之间，构建一条最短连接路径，你就能够找到一门好生意。

由此就不难理解Zara的核心秘密，那就是快速的设计能力，以及布局全球的极速供应链。比如，Zara总部仓库里的所有衣服不会停留超过3天，平均20分钟设计出一件衣服，每年可以设计出2万5千件新款。

明星衣橱在做类似的事情，只是它的模式更轻，轻到只提供一种类似水和电的互联网基础设施。

这种基础设施到底是什么？这还要从林清华的创业初心谈起。

在创立明星衣橱之前，林清华担任天涯社区的VP，他发现了一个时尚圈连接缺失的状况：很多女孩经常浏览时尚杂志、网站时尚频道或者影视剧，看到漂亮的服饰搭配会动心，但不知道去哪里购买，如果改天去淘宝等电商网站找，但要么忘记了，要么搜索起来特别费劲。

那么，有没有一种更好的连接方式，尤其是趟出一条“所见即所得”的时尚消费连接路径？

林清华和他的创业团队找到了一个切入点——明星达人，他们身上的服饰每天都会产生大量的图片，无论是宴会，还是街拍，都绝非随意为之，一定是最贴合当地当时情境的搭配款式，时尚流行也随之引爆。

他的想法也有点疯狂，他想用偏技术、无色彩的技术数据，来解码斑驳变幻的时尚潮流。

我问，这可行吗？他极为肯定自己的判断：时尚是有基因的，每一件衣服都可以用一组标签来界定和描述清楚，明星衣橱用二维标签，可以非常准确地描述一件衣服，时尚是可以数据化的。

现在，试着将明星衣橱看成一个“时尚解码工厂”。你挑出某位女明星在米兰街头随拍的图片，只需经过几道工序，数据的解码与结构化就宣告完成：

第一道工序叫做“时尚元素标签化”，实际上就是工厂提前准备好一个统一的标签库，将时尚元素按照品类、颜色、材质、装饰、风格等维度进行归类，并进行二次和三次细分。目前，明星衣橱的一级标签有3500个，二级标签有上万个；

第二道工序是“服饰单品数据结构化”，将明星所穿衣服拆成若干标准组件，分别用标准化的标签组合重新“洗”一遍；

第三道工序是“时尚搭配数据化”，将明星穿搭组合进行数据分析，将各时尚元素之间的匹配关系表示出来。在明星衣橱的技术工程师眼里，所有的服饰、鞋包就是一个数据集，不同的标签元素之间有着不同的亲和度系数，他们要做的，就是将明星穿衣的感性穿搭变成一套数据化的匹配规则。

从2011年至今，林清华的团队已经积累了一个庞大的时尚搭配数据库，约有25亿条搭配数据是全网独家。据林清华介绍，他们的后台每天会动态处理3000万以上的SKU，7000~8000张明星图片，然后进行解码。

接下来的关键一步就是“连接”，从而完成搬运时尚的过程。从这个角度说，明星衣橱是一家优雅的连接公司，一手对接着全球最流行的穿搭款式，一手对接着电商网站上的商品链接页面，它所要做的就是将两者匹配起来。

【IT时代周刊批注】明星衣橱建立了一个独特的数据系统，系统每天将非结构化的海量时尚商品数据转化为结构化数据，并对照明星街拍中的搭配规则产生单品间的关联匹配关系。而明星衣橱APP就建立在这个系统上。基于时尚大数据平台以及相应算法的机器智能匹配，让明星衣橱不同于其他应用。

举个例子，当你打开明星衣橱APP，相中了一位明星的穿搭图片，点击之后，便可显示淘宝、天猫、亚马逊等电商提供的款式类似的商品，再次点击即可购买，路径极短。

而当你访问优酷，观看类似《一仆二主》等热门电视剧时，会弹窗出现“剧中同款”的提醒，点击收藏，即可购买。

未来有一天，当你访问淘宝或天猫，点击一张服饰单品照片，可能会出现一个搭配的场景示范，既能辅助购物决策，又可以购买与之搭配的其他商品。

林清华认为这还不够，他正在跟更多的时尚杂志、门户网站、视频网站洽谈合作，最终使明星衣橱提供的服务成为一种基础设施——有时尚内容的地方，就有明星衣橱匹配的商品链接，而有商品的地方，则会有它提供的时尚资讯。

由此，他将可以构建出一个覆盖全网的时尚搬运网络，连接起时尚内容与商品，几乎是一个轻运营的线上Zara。

这看上去很像是一个导购的模式，但林清华认为模式截然不同，因为明星衣橱的核心是技术应用下的数据服务，在前端除了导购，未来会有多种可能。

比如，明星衣橱团队正在酝酿一个新的大招，即将推出由用户主导的关联搜索服务“想要”。这与Pinterest推出的引导式搜索不谋而合，简单来说，当你看到一张明星街拍或一篇时尚资讯，点击“想要”按钮，系统会通过语义分析提供一些个性化的标签，由用户主导筛选，最终找到一件满足自己需求的服饰。

也就是说，明星衣橱看重的是做“时尚消费流量入口”，而绝非导购。未来，用户在任何一个互联网平台上看到时尚内容就可以发起消费的搜索请求，而在任何一个时尚电商平台之上，点击一个单品，就可能会调用明星衣橱的搭配数据。

截至目前，明星衣橱每日活跃用户数在240多万，每天新增的激活用户10万以上。林清华希望在明年这个时候，能够将用户数扩张到5000万。在达到这一量级后，明星衣橱更大的故事才真正开始。

【IT时代周刊编后】明星衣橱的方式，也可能会应用到其他行业，不只是时尚业，比如食品、快消品、家居、健康、家庭护理产品等等，通过大数据，未来可以让许多行业进行精准化营销，这也是未来传统产业互联网化的最大市场前景。【责任编辑/刘佳庆】

本文由刘琪授权IT时代周刊首发。刘琪，福布斯中文专栏作家，新商业观察者，微信公众号：liuqi-guancha。

来源：IT时代网

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