星环知识图谱平台

简单图谱构建：针对关联关系简单的知识图谱需求，如单一渠道的风险分析，用户可以使用Sophon KG的蓝图定义模块，所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系，完成图构建。同时，对特定场景，系统内置了蓝图和蓝图模板，用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。

复杂图谱构建：针对复杂的知识图谱需求，如医药知识图谱，可以使用Sophon KG的本体定义模块，用户通过交互式配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义，平台支持可视化展示，使得知识结构一目了然。

智能知识抽取：智能知识抽取：平台内置金融场景的知识抽取模型，可以实现事件、实体、关系、属性的自动化抽取。针对其他业务场景，用户也可以上传自己训练好的抽取模型，只要将模型和对应的抽取任务绑定即可实现知识的自动化抽取。此外，平台支持用户将抽取结果与已有的图谱进行融合，实现非结构化数据的半自动化构图。

智能语义检索：Sophon KG支持用户通过业务使用习惯，输入关键词、句，就能通过Sophon KG平台识别用户意图，且给出用户所关心的答案，并以概念-实体-关系构成的图谱形式进行结果呈现。

知识计算与推理：Sophon KG内置丰富图算法，包括深度图算法、分布式图计算算法等，用于知识推理。如反欺诈场景，用户运用图计算功能定位欺诈人员所属社区，分析相关人/物、关系、事件和群体的异常指标，进行深度交互式分析、一键式固化和泛化，有效降低图计算分析业务的应用难度，并提高欺诈识别的覆盖率与准确性。

知识全生命周期管理：从图谱定义、知识抽取、知识融合、知识存储、知识检索、知识推理以及知识应用和发布，Sophon KG对于知识的全生命周期管理进行了全链路的支撑与管理，同时基于拖拉拽的零代码知识图谱操作极大降低了知识图谱分析的使用门槛。 [2]

多模态数据处理平台：Sophon KG支持多源、多方式、多类型的数据接入，支持对接星环分布式图数据库StellarDB、分布式全文搜索和分析引擎Scope以及时空数据库等，实现基于多种模态数据的分析与检索。 [2]

深度图计算引擎：Sophon KG提供了一套深度图计算引擎ZenGraph，支持和多种数据进行通信，有效降低了图上分布式计算额外的数据传输消耗。 [2]

多维度图谱分析：Sophon KG不仅支持所见即所得的交互式图谱查询与分析，而且支持基于自然语言的检索与推荐、智能问答、情感分析，还支持基于图算法的模式发现功能，上述功能可辅助用户从多维度理解大数据，并为达到业务目标提供决策支持。 [2]

网址：星环知识图谱平台 http://c.mxgxt.com/news/view/199502

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