一键修复明星旧照屡登热搜，背后的AI技术火了

“这是什么神仙颜值啊”

“这颜值太吊打了”

“惊艳了岁月”

……

五一假期期间，微博上除了到处“人从众”的话题热搜，还有一个吸引眼球的话题就是#AI修复XXX#，一大批网友在微博上PO出被AI技术修复的各自男神、女神的旧照片及童年照，这些被修复的照片简直就是一场视觉盛宴，让人心动不已，小编也是偷偷顺便存了好多女神们的美照偷偷犯花痴。

AI技术修复的王祖贤照片前后对比

AI技术修复的男明星照片前后对比

这浓眉大眼，这唇红齿白，照片还原得毫无岁月痕迹，美得惊心动魄。短短几天时间内阅读量过亿，网友们除了发出“啊啊啊啊啊”的鸡叫声感慨女神男神们的颜值外，更多的也是在感慨科技的强大，都说程序员的脑子都不知道是什么构造的，这波AI技术的操作还真是让人服气。

这波操作让这款小程序瞬间火了，修复一张图片，却要排队等待，排队时长从6 小时、81小时、672320小时到其他时间不等，但大部分网友依旧选择等待。不考虑是否是此款小程序的营销手段，但我们不得不承认确实让更多人开始认可AI技术。

避开明星带来的流量效益不说，这场视觉盛宴的背后让我们看到的是AI技术的愈加成熟与应用范围的逐渐扩大。众所周知，在AI技术并未大规模普及之前，图片修复一直是一项比较考验专业性的技术。在人们的印象中，图片修复需要依赖PS等专业图像处理软件才能完成，但很长一段时间内，PS等专业软件能够把图片P模糊却无法将图片P清楚。

但是随着AI技术的快速发展，这类软件的门槛越来越低，同时也为修图加了很多功能，比如这类小程序主要就是应用AI图像增强技术，针对老旧照片、低分辨率的照片、模糊的照片进行优化，只需要将模糊的图片输入界面的指定位置，在等待一阵子后，就可以获得一张处理过的清晰图像。

这些旧照能不再雾里看花，还毫无违和感，真的要感谢AI图像修复技术。而将像素调高，只是AI众多技能之一。除此之外，还有可以为黑白照片上色的功能，甚至有些AI技术可以为闭眼的照片进行开眼修复。

黑白照片上色

该部分的AI修复图像技术，大多是通过深度神经网络学习技术实现的，利用深度神经网络学习不同语义内容在不同灰度下对应的色彩信息分布，实现对老照片的内容进行自动、自然的色彩修复。

通俗的讲，就是先通过对黑白或褪色照片进行图像分割，让AI学习区分其中的标志性物体：人脸、衣服、天空、建筑物等等。

通过用大量包含常见场景和人物的图片进行训练后，AI会自动学习和记忆这些关键元素的颜色，因此，它可以做到给黑白照片里的人物场景上色。

提高模糊图像的分辨率

用AI提高图像分辨率，首先需要给算法提供大量的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，让算法从二者的比较中习得差异和增加分辨率的技巧，之后，机器就能做到不需要原始照片也能准确提升图像分辨率了。

某公司技术人员曾在采访中谈道，老旧照片修复这个问题需要用到数据驱动的深度学习算法。因此，什么样的照片能进行修复很大程度上取决于深度学习模型的训练数据，同时配合针对不同任务的算法调整。

修复闭眼照片

大家拍照的时候，一定都碰到过“万事完美，除了闭眼”的尴尬场景，两位Facebook的工程师通过一种使用机器学习修饰照片的新方法，不仅能让眼睛不着痕迹地睁开，还能改变天气、设计衣服呢！

技术使用的是对抗网络的GAN机器学习方法。在GAN中，一部分技术学习识别人脸，一部分则根据识别的人脸来生成睁眼图像，通过多次练习，系统掌握了眼睛应该如何看人，以及眼睛的形状颜色等。

随着AI算法优化以及应用场景挖掘，不仅是修图工具，我们生活的方方面面都标上了AI标签！人工智能已在人类的各个领域参与及赋能，但技术要真正落地，还有一条很长的路要走，用户体验才是决定这个产品是否能走长远甚至变现的根本。建立一个顺畅的沟通反馈渠道，是必要的。随着技术与服务的不断完善，人工智能时代已越来越近，未来AI技术还能与我们的生活碰撞出什么火花，我们拭目以待。

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