在数据驱动的时代，掌握数据可视化工具绝对是一项必备技能。各种在线教程层出不穷，但你首先需要了解的，便是当下可用的工具有哪些。没有缘由地盲目学习可不仅浪费时间，还可能抹杀你的学习热情！那么，如何选择合适的工具，以便更高效地展现和分析数据呢？别担心，今天我们整理了20款超实用的数据可视化工具，覆盖从入门到专家级别，助你在数据可视化的学习和应用中事半功倍！
01 入门级工具 （1）Excel
尽管Excel的图形化功能不算顶尖，但它对数据分析的支持无与伦比，也是分析数据的理想工具之一。生成的热力地图虽简单，却能满足内部沟通的基本需求。只需利用它达到快速分析之目的，便足以应对日常需求。
（2）CSV/JSON
今天提到的CSV和JSON并不是真正的可视化工具，但理解这两种数据格式是必不可少的。只要掌握其结构，导入或导出数据便手到擒来。
02 在线数据可视化工具 （3）Google Chart API
虽说Google Chart不再支持静态图片，但它的动态图表功能，却大大增强了数据分析的灵活性。虽然不支持Java的设备无法使用，不过其丰富的功能使得你绝对值得一试。
（4）Flot
作为一款优质的线框图表库，Flot支持所有主流浏览器，帮助用户创建动态图表，满足多样的需求。
（5）Raphael
这个Java库在图表和图形制作中表现优越，运用SVG和VML格式，渲染效果出色。
（6）D3
D3是另一个支持SVG渲染的库，其丰富的图表样式，如Voronoi图和树形图，能够制作出极具吸引力的交互图表，但务必要记得保持简洁。
（7）Visual.ly
如果你想制作的信息图，Visual.ly绝对是个好选择。虽然对模板有些局限，但足以激发创造灵感。
03 互动图形用户界面 （8）Crossfilter
利用Crossfilter，你能够创建互动式小程序—每当调整一个图表，其他表格也会同步更新，极大提高用户体验。
（9）Tangle
进一步模糊内容与控制界限的Tangle，生成的互动方程式让用户可以自定义参数，生成所需数据。
04 地图工具
地图生成可谓一大挑战，但如今市面上的工具已经相当成熟，选择合适的工具至关重要。
（10）ModestMaps
作为轻量级的地图库，ModestMaps虽然简单，却与多种扩展库结合使用时，功能强大。不容小觑！
（11）Leaflet
由CloudMade开发的Leaflet，轻量化设计，专为移动网页提供便利，是整合地图应用的理想选择。
（12）Polymaps
在地图风格化方面独具匠心的Polymaps，运用类似CSS的选择器，让你可以自由设计地图的呈现形式。
（13）OpenLayers
尽管学习曲线陡峭，OpenLayers却是可靠的选择之一，适合处理较为复杂的项目。
（14）Kartograph
Kartograph为地图的绘制提供了更丰富的选择，更适合定制化区域图的用户。
（15）CartoDB
CartoDB是个不可多得的好工具，可以轻松将表格数据和地图关联，为地址标记提供极好的支持。
05 进阶工具 （16）Processing
作为数据可视化的代表，Processing让你通过简单的代码书写，实现丰富的图形效果，支持各种平台灵活运行。
（17）NodeBox
NodeBox适合在OSX上创建2D图形，虽然没法互动，但能完成许多基本的可视化任务。
06 专家级工具
对于专业数据分析师来说，需了解以下工具。
（18）R
虽然R的入门难度较大，但一旦熟练掌握，强大的社区和组件库将助你事半功倍。
（19）Weka
Weka在数据挖掘领域颇具实力，尤其在大量数据分类和聚类中展现更出色的能力。
（20）Gephi
特别适合社交图谱数据，能够处理和生成复杂可视化内容，非常值得深入探讨！
END -那么，你准备好开始你的数据可视化之旅了吗？通过这20款工具的了解，结合自己的需求，相信你能在这条路上越走越顺！返回搜狐，查看更多
