作者|崔百珎
编者按
“真红”还是“虚火”？不少人都看不懂如今娱乐圈中，艺人们的真实影响力。
近两年，影视娱乐行业的蓬勃发展，催生了一批又一批的年轻人，他们或以偶像的身份被大众看见、或在影视作品中崭露头角，更或是在综艺节目中有出彩表现......一时间，新人们的粉丝数量以惊人的速度壮大起来，随之而来的似乎还有其作为公众人物的影响力。
于是，高人气的艺人们迎来了越来越多的机遇，也迎来了越来越多的品牌邀约。与此同时，已然在行业内站稳脚跟的资深艺人们，似乎也仍旧保持着一直以来的光鲜。
然而，当蛋糕只有一块，众人如何分？
烹小鲜（ID:pengxx01）特别策划了《艺人“带货力”》专题，以期一窥艺人们的影响力、及其商业价值的具体体现。本专题将从数据平台方、艺人宣传方、品牌方三个维度入手，寻找艺人影响力及其商业行为之间千丝万缕的联系。
第一期，烹小鲜（ID:pengxx01）采访了与影视娱乐产业相关的几家数据平台——Vlinkage、骨朵传媒、戏客Seeker。
不知何时起，“脱水数据”在业内走红了。于是，由于各式各样的原因，数据平台们大都尽可能地去除掉自家数据里的“水分”，从而保证最终数据的真实度。
但是，“脱水”的行动并非嘴巴上喊喊口号就可以，而是要真的去做、去处理。骨朵传媒CTO兼产品总监吴疆对笔者表示，骨朵的原始数据收集都是网上公开可见的信息，在分析时的数据的“去水”，各维度数据的权重的配比等细节，都是骨朵经过长期调试试验后总结出来的。
但数据平台在“去水”的过程中，也难免遇到问题。例如，Vlinkage创始人兼总经理彭福利就坦言数据波动很常见：“比如说，有一个粉丝十分有热情，别人发了一个评论，她发了三个，这个算不算‘水’呢？”
某当红艺人微博数据站的置顶内容
确实，当红艺人们的粉丝为偶像“冲数据”的行为颇为常见，而这样“为爱发电”之后，对数据的波动不能说没有影响。与此同时，各大数据平台抓取数据并监测分析的初衷略有差异，他们设定的不同权重的配置、舆情分析维度等内容的不同，自然而然地导致了不同数据平台略有差异的功能性。
数据平台百花齐放，适合的才是最好的
数据平台那么多，哪一个才是最好的？
通过对几家数据平台的问询，笔者认为不同的主流数据平台各有优势。就好似人们补充维生素一样——并没有哪一个是最好的，选择自己所需的才是最恰当的。
无论是Vlinkage、骨朵传媒还是戏客Seeker，三家数据平台与艺人相关的榜单的更新频率都是日更。另有周数据、月数据等内容，可供用户实时查看。
彭福利介绍称，Vlinkage会每天把凌晨采集到的数据，基于一定的模型进行做相应的计算跟处理，于每天的10点-11点之间通过微博发布，另外，还有微信等渠道的发布。
相应的，骨朵传媒的官网、微信小程序中的数据也是每天同步更新的，戏客Seeker的微信小程序和手机端APP等渠道也是随时更新的。
戏客Seeker手机端APP
在常规认知中，与数据相关的平台会提供相应的舆情监测、数据分析、行业白皮书等相关服务。与此同时，也确有艺人的宣传人员向笔者表达了，他们在日常工作中的确会常用到一些数据平台的数据表现。而数据真实可靠，获取数据具有更便捷渠道的数据平台更被其所青睐。
1、Vlinkage：寻艺指数是一个多维数据
彭福利介绍称：“我们本身有两个品牌，一个是叫Vlinkage，另外一个是‘寻艺’。但是，整个公司我们叫Vlinkage，‘寻艺’主要是针对艺人这一块。”
彭福利称，寻艺指数是国内第一家做全网艺人新媒体监测的平台。最早到2012年的7月份，就开始发布一些新媒体指数了。“为什么做这个呢？虽然原来在市场上可以看到一些跟艺人相关的指数排名，例如百度指数，但它只是侧重于它自己本身的一种搜索的数据的统计。”
“寻艺指数它是一个多维的数据，是有好多个维度的数据，综合进行计算的一个新媒体人气指标。包括微博、豆瓣、百度，还有百度搜索跟百度贴吧，还有作品。因为一个艺人名气的高低、商业价值的体现、甚至是事业的生命周期......跟许多方面都会有相关性。”
Vlinkage与艺人相关的榜单有两个，一个是“艺人新媒体指数*综艺嘉宾”，还有一个是“艺人新媒体指数*电视演员”。彭福利并未具体透露其测算权重，但他坦言会综合评估一个艺人网络人气及商业价值，会和哪些因素相关、关联程度又是多少。
彭福利表示，对于影视内容制作方、广告商这些受众而言，Vlinkage的数据都有相应的价值。“对于品牌方来讲，找广告代言人、或者找艺人做活动，也是要参考相关数据，来看哪个艺人跟这个品牌更契合，或者哪个艺人最能帮它带动销售。”
2、骨朵传媒：今年将推出艺人商业价值榜
目前，骨朵传媒与艺人相关的榜单为三个，分别为“热力榜”“霸屏榜”“新秀榜”。吴疆介绍称：“热力榜反应的是艺人的社会当下关注的热度，不一定和当前是否参演在播剧有关，比如朱一龙，目前没有剧，但粉丝关注度高。霸屏榜反映了当下的演员谁在影视作品中，出境率更高或说被观众看到的次数更多。新秀榜是针对新人演员群体，据他们的参演作品和其他热度信息综合排名。”
值得一提的是，霸屏榜主要取决于一个剧的播出效果和演员本人在剧中的番位，与此同时，网台渠道的不同属性会在一定程度上影响这个指数。骨朵传媒产品副总监邓婷直言，目前的三个榜单并不能直接体现艺人的商业价值。由于影响艺人商业价值的因素有很多，骨朵传媒将会在今年推出艺人商业价值榜。
目前，骨朵的数据，可以给制片方提供一定的选角依据，艺人可以获得曝光的机会，而未来的商业价值榜则主要供品牌方参考。
3、戏客Seeker：关注演员的未来潜力
戏客Seeker负责人玩子跟笔者介绍，在戏客的数据榜单里，人气榜和潜力榜互相并无关联。“戏客潜力榜单依据演员待播剧的量级、角色量级、年龄、所获奖项等综合条件，不参照任何可操作的数据。人气榜的依据则是粉丝献花数——每个微信ID每天可送花三朵。简而言之，潜力榜更关注的是演员的未来潜力，是将来时，类似期指的概念，找到当下最有升值潜力、性价比最高的演员。”
目前，戏客Seeker每天发布组讯以及实时跟进筹备情况，“我们从筹备初期就会一直追踪这个剧组的情况包括开机、播出等，会准确掌握演员上戏的情况，演员接到角色的情况，基本可以全面、快速、准确地获得剧组信息。根据演员待播剧的量级、角色量级、年龄、所获奖项等综合因素按照数学模型来计算。”
在玩子看来，艺人的升值空间是值得预测的，她表示，有很多优秀作品和角色在手的艺人，未来的商业价值是很有可能随着作品的播出，而得到大幅提升的。
从戏客Seeker的两个榜单综合来看，该数据平台的数据对剧组及演员更具价值。
作品才是硬道理，“流量”仍需自身硬
“作品是艺人的生命线。”玩子如是说。
的确，对于艺人而言，优质且极具知名度的作品，是为其谋得大众认可的最直接利器。而艺人对泛众的带动作用，以及其本人的商业价值自然随着好作品而水涨船高。
邓婷表示，骨朵目前与艺人相关的三个榜单中，霸屏榜和艺人的作品是相关的。艺人的作品数据会参与到指数计算中，而作品热度越高对艺人的帮助就越大。“与新秀榜和热力榜不同，霸屏榜的特点更加侧重网生，时效性强，聚焦于正在热播的新剧。”
在具体的数据测算中，数据平台也会根据市场环境的变化不断调整自己的步伐。例如，彭福利举例说，从去年开始陆续有视频网站关闭前台播放量的这一事件，会对数据抓取产生一定的影响。但是，仍然可以基于视频网站提供的其他数据做抓取，如，爱奇艺、优酷的热度指数。所以，Vlinkage也做了相应的数据更新，与艺人作品相关的数据会涵盖视频网站提供的“热度”。
彭福利表示，Vlinkage所做的是对现有数据的综合呈现，从而可以进一步的评估及预测将来。
显然，能够在数据平台获得较亮眼数据的大多数艺人，本身的专业素质就足够过关，而其业务能力带来的观众缘及大众认知度的提升，则会对其商业价值有较大的帮助。
令笔者出乎意料的是，很多艺人粉丝们都热衷“打榜”的微博超话，以及微博热评等榜单，在数据方看来，这些单一平台的数据可能对艺人的商业价值有影响，但并不能完整直观地体现艺人们的商业价值。
“这些都跟艺人的商业价值有相应的影响，但是它的影响程度各不一样。当我们去评估一个艺人的商业价值，其实它是一个极其复杂的过程，不能简单说我超话排在第一我的商业价值就是第一。”
曾经做过多年媒介策略及视频网站分析师、卫视营销顾问等工作的彭福利对笔者说，不同的平台有不同的属性，而微博因其“广场性”的特质而具备最广的大众传播力。但仅凭媒体平台本身的渠道价值，带动艺人的影响力是远远不够的。“举例来说，一个品牌找了一个艺人做广告代言，怎么样才能做更好的传播？或者，艺人本身如何做到更广泛的传播？单靠控评是不够的。”
在彭福利看来，无论是艺人还是品牌，更甚是艺人代言品牌的商业行为，首先要有“策略”，再有“控评”。艺人是怎样的定位？品牌是怎样的定位？艺人与品牌之间的衔接口，等等。而后续的其他工作，更多的就归属于“技术性问题”了。
数据化的艺人价值，实则是“变量”
前段时间，某新晋女偶像艺人拍摄封面的杂志，被质疑销量不佳。一边是网友发出质疑——这“流量”哪里“带货”了？一边是粉丝力挽狂澜——我们的销量好好的。
有人说，风水轮流转，“流量”也有“不灵”的一天。然而，艺人本身的数据就千变万化，品牌或其他附属品傍身之后，究竟是品牌带着艺人跑，还是艺人“带货”进入受众家，则需要早做预判及策划。艺人本身的影响力，究竟能否支撑最初对其“带货力”的期许，艺人本人定位与品牌或产品之间的契合度如何，甚至是艺人粉丝的消费力。
身处影视娱乐行业，艺人及其周边所涉及到的很多工作环节，都会有意或无意的考虑艺人的“带货力”。小到一只牙膏更替代言人，品牌方会考量艺人能带来多少销量。大到影视制作团队邀约演员，更优质的剧本可以递到哪位能带来更高泛众关注的艺人手中......
但是，艺人相关的各个数据千变万化，活跃在市场上的各个数据平台的数据也时变时新。艺人相关数据，并非一成不变。
与此同时，数据平台也不能完全保证数据没有误差。吴疆明确跟笔者表示，任何数据测量都有误差，只能是尽量缩小误差。数据平台可以提高数据采集频率，加强各维度数据间的交叉验证，来实现缩小误差。
吴疆介绍称，骨朵主要采用多维度数据的交叉验证和高频率的数据采样分析，来力保数据的真实性。“例如，看数据在某个时间点有没有异常的突增，或是其它数据一贯稳定的情况下，突然有一两个维度发生很大的波动。”
主流数据平台大多会通过大量采集数据样本，再通过自己的数据处理方式，完成监测及数据生成的。
但是如何在已有的数据中总结趋势，看到数据背后的“生意经”，则是艺人方或品牌方需要更进一步做的事情。
就如彭福利所说，“做数据的核心并不是数据本身，而是在提炼出数据的基础上，再做的专业化解读。以及在数据里面，你怎么样排除相应的干扰，得出有价值的发现、有价值的规律，或得到有价值的总结性的内容。”返回搜狐，查看更多
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