基于机器学习的多分类Logistic 回归 ——明星影响力对电影票房评分的影响分析

摘  要：票房与评分作为评价一部电影最重要的两个方面，传统研究考虑他们的影响因素时，只考虑多个影响因素对其中一个因素的影响（即“多对一”）。本文提出基于多分类Logistic 回归模型，构造一种单一影响因素对多个因素（即“一对多”）是否产生影响的分析方法，并从理论角度对该方法给予了证明；并将该方法应用在2017 年和2018 年国产电影数据中，分析了明 星影响力对电影票房评分两方面的影响，发现明星影响力对电影票房评分没有显著影响。

中图分类号：TP181          文献标识码：A         文章编号：2096-4706（2019）21-0022-04

Multi-class Logistic Regression Based on Machine Learning

——Analysis of the Influence of Star on the Box Office and Score

HUANG Lianshu，XIA Qizheng

（School of Statistics and Information，Shanghai University of International Business and Economics，Shanghai 201600，China）

Abstract：Box office and scoring are the two most important aspects of evaluating a film. When traditional research considers their influencing factors，only the influence of multiple influencing factors on one of the factors （more to one） is considered. This paper proposes an analysis method based on multi-class Logistic regression model to construct whether a single influencing factor affects multiple factors （one to more），and proves the method from a theoretical perspective. In addition，we applies the data of domestic films of China in 2017 and 2018，and analyze the influence of star on the movie box office and score. We find that the star has no significant effect on the movie box office and score.

Keywords：multi-class Logistic regression；selection of factors；star influence

基金项目：本文系2019年上海市大学生创新创业训练计划项目：基于数据挖掘的电影票房预测——论明星知名度与票房的“高跟鞋曲线”（项目编号：201910273114）的研究成果之一。

参考文献：

[1] Barry R. Litman，Linda S. Kohl. Predicting financialsuccess of motion pictures：The '80s experience [J].Journal of Media Economics，1989，2（2）：35-50.

[2] Scott Sochay. Predicting the Performance of Motion Pictures [J].Journal of Media Economics，1994，7（4）：1-20.

[3] 李健平，王世民. 基于灰色关联分析和BP 算法的国内电影票房预测 [J]. 电子世界，2018（24）：18-19.

[4] 吴珏，潘徐. 基于用户内容消费数据的电影票房预测模型探索 [J]. 全球传媒学刊，2018，5（3）：96-107.

[5] 郑坚，周尚波. 基于神经网络的电影票房预测建模 [J]. 计算机应用，2014，34（3）：742-748.

[6] 周如彪，林晓霞，王昱华. 基于多元回归分析豆瓣电影评分 [J]. 艺术科技，2019，32（1）：67-68+83.

[7] 马松岳，许鑫. 基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例 [J]. 图书情报工作，2016，60（10）：95-102.

[8] 李锦绣. 基于Logistic 回归模型和支持向量机（SVM）模型的多分类研究 [D]. 武汉：华中师范大学，2014.

作者简介：黄恋舒（1997.11-），女，汉族，广西贵港人，本科在读，研究方向：经济统计；夏启政（1998.11-），男，汉族，河南新乡人，本科在读，研究方向：经济统计。

网址：基于机器学习的多分类Logistic 回归 ——明星影响力对电影票房评分的影响分析 http://c.mxgxt.com/news/view/236358

相关内容

明星导演影响力与电影票房基于我国电影市场的实证研究（25页）
没有无用的明星：详解明星对票房的影响力
从明星效应出发：流量or实力派明星对电影票房的影响
真正的 Pro？电影票房数据分析：猫眼专业版
影片分析方法（一）电影基础知识
电影的明星效应分析
机器学习之分类效果评估
基于社交网络数据的电影票房预测研究
当代好莱坞电影明星等级、影响力、地位的高低划分
代言明星负面新闻对上市公司价值的影响研究——基于21个典型事件的分析

随便看看