用户画像的构建都有哪些流程

发布时间：2024-12-17 03:24

随着互联网的不断发展，企业在进行用户定位以及精准运营推广上经常会使用到用户画像分析法，下面我们就一起来了解一下，用户画像的构建都有哪些流程。

用户画像的构建都有哪些流程

“用户画像”的构建需要技术和业务人员的共同参与，以避免形式化的用户画像，具体做法可参考个推构建用户画像的流程：

(1)标签体系设计。开发者需要先了解自身的数据，确定需要设计的标签形式。

(2)基础数据收集、多数据源数据融合。在建设用户画像时，个推用户画像产品会整合个推以及该APP自身的数据。

(3)实现用户统一标识。多数情况下，APP的众多用户分布于不同的账号体系中，个推会将其统一标识，帮助APP打通账号，实现信息快速共享。

(4)用户画像特征层构建，即将每一个数据进行特征化。

(5)画像标签规则+算法建模，两者缺一不可。在实际的应用中，算法难以解决的问题，利用简单的规则也可以达到很好的效果。

(6)利用算法对所有用户打标签。

(7)画像质量监控。在实际的应用中，用户画像会产生一定的波动，为了解决这个问题，个推建设了相应的监控系统，对画像的质量进行监控。

总之，个推用户画像构建的整体流程，可以概况为三个部分：

一，基础数据处理。基础数据包括用户设备信息、用户的线上APP偏好以及线下场景数据等。

二，画像中间数据处理。处理结果包括线上APP偏好特征和线下场景特征等。

三，画像信息表。表中应有四种信息：设备基础属性;用户基础画像，包括用户的性别、年龄段、相关消费水平等;用户兴趣画像，即用户更有兴趣的方向，比如用户更偏好拼团还是海淘;用户其它画像等。

在个推用户画像构建的过程中，机器学习占据了较为重要的位置。机器学习主要应用在海量设备数据采集、数据清洗、数据存储的过程。

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