中国电子科技集团公司第十五研究所 李明星最新专利 李明星所有的专利
CN119003726A 申请日期：2024-08-08
本公开的实施例提供的飞行安全特情处置方法、装置、设备和介质，包括：根据目标特情问题，从特情知识向量库中检索到与目标特情问题相关联的第一目标数量的关联特情知识数据，其中，特情知识向量库包括多个特情知识数据，特情知识数据包括事故信息、处置方案和关联文档；根据目标特情问题、第一目标数量的关联特情知识数据和提示词模板，生成目标特情问题的提示词；根据目标特情问题的提示词，生成目标特情问题的处置方案；根据目标特情问题的处置方案与各关联特情知识数据包括的处置方案的平均相似度，确定目标特情问题的目标处置方案，提高了生成的目标特情问题的处置方案的精确度。
CN118779321A 申请日期：2024-06-26
本发明涉及雷达终端分析技术领域，具体涉及一种雷达终端训练操作采集记录装置、设备和介质，能够高效实时提取训练人员在演习训练过程中对装备的操作动作，生成格式化的演习训练装备操作日志记录，为雷达训练评估分析所用数据提供数据采集手段。不需要演习训练前制定下发装备操作制式表格，不需要修改装备操作软件进行事先代码埋点进行操作日志记录，依托屏幕录取视频图像数据，设计软件算法提取训练人员操作行为，生成格式化的操作记录数据；采用训练人员装备操作捕获与终端屏幕截取图像结合的方式，快速分析识别装备的操作记录，为雷达装备数据采集提供用户操作标记、雷达终端图像实时截取、操作行为图像分析识别、操作日志生成功能。
CN118503790B 申请日期：2024-07-09
本发明涉及低空无人机集群技术领域，具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络，其中一个通道将关联的时空因子作为输入，直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据，另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入，通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习，最终在全连接层与时空因子组合连接，最终用于对抗意图分类识别。
CN118503790A 申请日期：2024-07-09
本发明涉及低空无人机集群技术领域，具体涉及低空无人机集群对抗意图识别方法、装置、设备和介质。本发明采用双通道的深度卷积神经网络，其中一个通道将关联的时空因子作为输入，直接连接到深度卷积神经网络的全连接层作为特征增强数据，另外一个通道将低空无人机集群航迹图像作为输入，通过卷积层和子采样层逐层迭代训练学习，最终在全连接层与时空因子组合连接，最终用于对抗意图分类识别。
CN118485105A 申请日期：2024-07-16
本发明涉及雷达探测航迹预测技术领域，具体涉及一种双向GRU雷达探测航迹预测方法、装置、设备和介质，能够对不同类型的目标运动航迹预测具有良好的鲁棒性。基于典型空中目标分类判别的双向GRU雷达探测航迹预测方法，该方法对典型空中目标进行分类判别的基础上，对不同类型的目标利用双向GRU在时间序列数据建模中的优势，使得模型能够对不同类型的目标运动航迹具有良好的鲁棒性。充分利用了双向GRU在时间序列数据建模中的优势，通过对雷达数据进行数据清洗、坐标变换和特征提取，将原始的以雷达为中心的极坐标系下的航迹数据，转换为以地心为原点的空间直角坐标系数据，使得数据能够较好的适配模型训练。
