基于内容与行为数据集成建模的企业微博粉丝兴趣挖掘方法
期刊文章详细信息
基于内容与行为数据集成建模的企业微博粉丝兴趣挖掘方法
The Methods to Mine Fans Interests of Enterprise Micro-blog Based on the Integration of Text and Behavior Data
文献类型：期刊文章
LIAO Xiao;YE Guangyu;LI Weichan;XI Yunjiang(Guangdong University of Finance,Guangzhou,China;South China University of Technology, Guangzhou,China)
机构地区：[1]广东金融学院互联网金融与信息工程学院 [2]华南理工大学工商管理学院
出 处：《系统工程》
基 金：国家自然科学基金(71371077);广东省自然科学基金博士启动纵向协同试点项目(2017A030310165)
年 份：2019
卷 号：37
期 号：2
起止页码：139-149
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：精准有效的微博营销需要准确了解粉丝的兴趣。本文主要目标是将微博内容分析与粉丝行为数据结合,从而更准确的发现并分析粉丝的兴趣。研究中主要应用超网络模型,通过构建话题超网络模型(FISN)对文本内容及行为数据进行集成建模。采用文本挖掘方法对微博内容进行分析,应用粉丝行为数据计算话题关注度,并构建了关键词的粉丝兴趣指数。以中移动官方微博为实例,基于FISN模型进行网络分析,可识别粉丝兴趣热点词、粉丝兴趣中心词、粉丝兴趣类团、粉丝兴趣热点类团等。通过密度矩阵及像矩阵分析,可以发现并识别各类团之间的联动关系。本研究的创新之处在于提出一种结合内容和行为数据的粉丝兴趣分析方法,可帮助企业更准确的了解用户兴趣,为改进其微博营销策略提供了有价值的参考。
关 键 词：企业微博 粉丝兴趣 超网络 用户兴趣挖掘
分 类 号：C94]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
网址：基于内容与行为数据集成建模的企业微博粉丝兴趣挖掘方法 http://c.mxgxt.com/news/view/365663
相关内容
娱乐数据挖掘与分析.docx基于数据挖掘的社交网络结构和用户影响力研究
一次微博数据挖掘试验：鹿晗粉丝的七张画像
基于数据挖掘的微博人气用户特征分析与研究
基于社交媒体地理数据挖掘的游客时空行为特征分析
基于数据挖掘的社交网络分析与研究
[参考]基于数据挖掘的校园社交网络用户行为分析
网络社交媒体数据挖掘与情感分析
大数据下的粉丝行为洞察
数据挖掘过程中数据质量常见处理方法 大数据行业资讯
