摘要: 都是“睡城”,睡的人很不同,活法也不同~
文/DT财经数据侠 史文蛟 编辑/DT 财经 唐也钦
同为“睡城”,回龙观人民上班路更漫长
10月21日,DT君带着《北京城市活跃报告:玩转278个地铁站点吃住行大数据》北上,举办第02期数据侠实验室分享会,与众数据侠进行了一场干货满满的交流。
有备而来的数据侠们,纷纷放出大招。
TalkingData派出数据营销部高级总监史文蛟,向现场各位展示了TalkingData的数据“武器”——用户行为地图。
这个地图是TalkingData将采集的海量数据可视化生成,这些数据来自6.5亿/月台活跃独立智能设备(手机等),通过对某个区域人口属性、应用兴趣、定位变化、使用设备变化等数据的分析,就可以了解到该区域人群的特征。
结合用户行为地图,史大侠为大家仔细剖析了回龙观与天通苑这两大帝都“地标”。
这两地之所以总被放一块对比,因为在北京住这两处的人群都得花费大量时间在通勤上面,往往到家时间很晚,两个区域也因此被戏称为“睡城”。
TalkingData数据分析得出,回龙观人群通勤距离在20km以上的占比为45%,天通苑则为33%。
TalkingData的通勤距离分析,主要通过位置信息、时间、POI等来分辨该区域人群的职住地点来判定,在白天8点到18点停留的位置一般可认为是其工作地点,晚上22点至次日6点停留的位置一般是其居住地点,相同定位在一周内出现超过多天,基本可以判定为其工作地与居住地。
远距离通勤太多,使得靠近回龙观的地铁昌平线与靠近天通苑的地铁5号线压力相当大。
“上班需要乘坐5号线,如果要在10点到公司,那我8点半到9点之间会出门,到达地铁站后,一般还要等待3至5班车,因为你肯定挤不上去。” 住过天通苑的史大侠分享了这样的体验,“我们一般会背个装着电脑的包,尴尬的是,往往人上去了,包还在外面。”
槽点不只是拥挤。
史大侠还提到,由于居住区比较庞大,不少人居住地其实离地铁站挺远,走路也得20分钟,从前还没有打车软件的时候,从地铁站回家需要打黑车。
如果住在天通苑,还有可能遇到开兰博基尼的黑车司机——这里还聚集了大量富足的北京拆迁户,别的车只收10元,他收30元。
中坚阶层“撤离”天通苑
史大侠比较两地2015年至2016年多项数据变化,进一步剖析了两个地区的人群结构。
从年龄分布变化来看,相比2015年,回龙观2016年19-25岁人群比例下降,36-45岁中年人群增长明显,而26-35岁社会中坚层人群比例维持稳定;天通苑则是26-35岁的中坚层人群比例明显萎缩,青年人群流入。
这种年龄结构的变化,也影响该地区人群的婚姻状况与车辆保有状况。
与2015年相比,天通苑有车比例下降接近10个百分点,已婚人群下降7个百分点。这表明,该区域具有一定经济能力的家庭人群外流现象明显。
天通苑有经济能力的人群开始外离,主要表现在对于汽车、母婴类的应用偏好:
2016年天通苑人群线上对于汽车、母婴类的应用偏好提升度远低于2015年水平,而对比房产App(主要为租房)的使用活跃度,与2015年相比高出一倍左右。
史大侠分析,这个地区人群在具有一定经济实力后,为改善居住环境会离开天通苑区域,而青年人群为减轻生活压力而涌入天通苑,造就了天通苑区域内二手房、租赁市场的火爆,经过长期发展变化,天通苑区域的人群呈现出新的特征。
相比较而言,得益于周边上地、西二旗、中关村IT高科技产业,以及紧邻的海淀区大量高校教职工,回龙观的有车人群变化不大,家庭人员则有所上升,周边人群开始选择回龙观作为家庭的居住地,因此整体人群结构比天通苑更加稳定。
回龙观人民急需商业设施升级
史大侠还展示的两地周末消费热力图:回龙观消费外溢挺严重,天通苑则基本可以自给自足。
天通苑旁边的配套以及消费场所相对比较成熟,以龙德广场为中心点,大家周末消费的时候基本是在附近。
而回龙观本地的商业化结构相对比较弱,华联、宜尚商场无法满足居住人群的需求。
在周末消费时段,不少人还是会舍近求远,去北五环附近的华润五彩城、北四环中关村附近的中关村购物中心等地消费,消费外溢严重。
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数据侠门派
本文数据侠史文蛟,TalkingData数据营销部高级总监,他用大数据来研究不同区域的用户行为。
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