八爪鱼与python结合使用

发布时间：2024-12-29 18:45

有备考软考的小伙伴，想积分落户，单位评职称？科目太多不知道怎么选？考试考点难点太多没有头绪？刚准备1个多月过了高级，关注我，我整理了软考各科目的报考条件、适合人群以及备考攻略，可以直接领取：

https://d.51cto.com/eDOcp1

八爪鱼与Python结合使用的指南

在现代数据处理和抓取的工作中，将爬虫工具与编程语言结合起来是一个极其重要的技能。本文将指导你如何使用 Python 将八爪鱼（Octoparse）与 Python 结合起来，以实现数据的高效抓取和处理。我们将通过以下步骤完成整个流程。

流程概览

以下是整个工作流程的概览：

启动八爪鱼创建抓取任务配置数据提取规则运行抓取任务导出数据使用Python处理数据

步骤描述启动八爪鱼启动八爪鱼软件并登录帐户创建抓取任务根据需要创建新的抓取任务配置数据提取规则设置用于提取数据的规则运行抓取任务开始运行抓取任务进行数据抓取导出数据将抓取的数据导出为CSV或JSON格式使用Python处理数据使用Python对导出的数据进行进一步处理

步骤详解

1. 启动八爪鱼

打开八爪鱼软件，输入你的账户信息进行登录。

2. 创建抓取任务

在八爪鱼主页面，点击“新建任务”：

选择目标网站设置任务名称 3. 配置数据提取规则

在任务配置页面，设置以下数据字段的提取规则，例如标题、价格等。

4. 运行抓取任务

点击“运行”按钮，程序将自动抓取数据并存储。

5. 导出数据

抓取完成后，找到“导出”按钮：

选择导出格式（CSV或JSON）保存到本地 6. 使用Python处理数据

在这一步，我们将使用Python来处理刚刚导出的数据。以下是一些示例代码：

代码详解 导入库：import pandas as pd 导入Pandas库，便于数据处理。 读取数据：pd.read_csv('exported_data.csv') 读取导出的CSV文件。 显示数据：print(data.head()) 打印数据显示格式。 清理数据：data.dropna() 删除包含缺失值的行。 计算平均值：cleaned_data['Price'].mean() 计算“Price”列的平均值。