作者主页：不吃西红柿
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本文重点：
2、可视化分析暧昧关系，复杂堪比娱乐圈
大佬简介
Java李杨勇：一个性感的计算机专业毕业的3年java开发者。
沉默王二Java 领域优质创作者，2019、2020 两届博客之星 Top5 。
擦姐yyds：现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者。
涛歌依旧：涛哥不知何许人也，亦不详其姓字。闲静少言，不慕荣利。好读书，求甚解。
Lucifer三思而后行：灵感来源于生活，故而热爱生活～
曲鸟：python领域新星创作者。
孤寒者：深入浅出的讲解Python基础知识&爬虫初阶及进阶&主流Web框架（Django等）
肥学大师：目前还是学生喜欢分享从每个项目得到的技术和趣闻类的文章。
不甚枚举......
目录
效果展示（动图不会录屏，只能截图了）
第一步：获取api
第二步：爬虫获取关注名单
第三步：python数据可视化
第四步：main函数启动
效果展示（动图不会录屏，只能截图了）
我们尤其可以看到：
这个「不吃西红柿」竟然关注了所有人，简直是朵交际花，不仅文章写得好，还爱交朋友！ 据说，他最近有评论必回关 ❤
第一步：获取api
C站的关注api：
https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-follow-list?page=%s&size=20&noMore=false&blogUsername=%s"%(p,Username)
需要传入两个参数：页数、用户id
%(p,Username)
第二步：爬虫获取关注名单
还是经典的爬虫包： import requests
def get_follow(Username):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)",
"accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"accept-encoding": "gzip, deflate, br",
"accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"content-type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"cookie": "cookie",
}
data ={
"page": "1",
"size": "20",
"noMore": "false",
"blogUsername": Username
}
follow_list = []
for p in range(1,101):
url = "https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-follow-list?page=%s&size=20&noMore=false&blogUsername=%s"%(p,Username)
res = requests.get(url,headers=headers,data=data)
fans = json.loads(res.text)['data']['list']
if fans:
follow_list.extend(fans)
else:
break
ff = []
for i in follow_list:
ff.append(i['username'])
return ff
第三步：python数据可视化
def graph(nodes, links):
graph = Graph()
graph.add("Name:", nodes,links, repulsion=8000)
graph.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("关系图"))
graph.render() #生成render.html
第四步：main函数启动
if __name__ == '__main__':
nodes,links = [],[]
blog = {
'weixin_39032019': '不吃西红柿',
'Mancuojie':'Mancuojie',
'weixin_39709134': 'Java李杨勇',
'zhongguomao': 'SAP剑客',
'qing_gee': '沉默王二',
'hihell': '擦姐yyds',
'stpeace': '涛歌依旧',
'jacke121': 'AI视觉网奇',
'weixin_40400177': 'DrogoZhang',
'm0_50546016': 'Lucifer三思而后行',
'momoda118': '曲鸟大师',
'qq_44907926': '孤寒大佬',
'jiahuiandxuehui': '肥学大师',
}
blog_key = blog.keys()
for blogUsername in blog:
follows = get_follow(blogUsername)
simple_follows = [val for val in follows if val in blog_key]
nodes.append({"name": blog[blogUsername] })
for one in simple_follows:
if blog[blogUsername] != blog[one]:
links.append({"source": blog[blogUsername] ,"target":blog[one] })
print(links)
graph(nodes,links)
好了，今天的「爬虫」和「数据可视化」小课堂，就到这里了，我是西红柿，我们下期再见~
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