供应链金融体系中商业银行“流量明星效应”分析——基于网络模型
发布时间:2024-12-09 07:34
摘要:伴随大数据等新兴技术快速发展显著提速,供应链金融体系发展呈现类似"流量明星效应"的网络特征.一方面,供应链金融体系依托于核心企业交易链这一特点,导致体系本身具有"晕轮效应";另一方面,数字技术的快速迭代发展使传统的供应链链式交易泛化具有复杂网络特征.复杂网络与"晕轮效应"的叠加影响,导致供应链金融体系具有类似流量明星效应的舆情网络特征.研究通过构建基础元模型和网络交易模型,对标分析供应链金融体系中商业银行类似流量明星的特点,进一步验证模型推论.参考流量明星效应的舆情发展特点,针对提升商业银行在供应链金融体系中的业务优势提出三个发展方向:一是共享平台,同质化提升商业银行"晕轮效应";二是深化特点,差异化经营优化商业银行"权重路径";三是分享衍生,全面覆盖实现商业银行"流量明星效应".
关键词:
供应链金融商业银行晕轮效应权重路径流量明星效应
分类号:
F830(金融、银行)
论文发表日期:
2023-06-01
在线出版日期:
2023-08-21 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
页数:
7 ( 19-25 )
英文信息
网址:供应链金融体系中商业银行“流量明星效应”分析——基于网络模型 http://c.mxgxt.com/news/view/108493
下一篇: 堵上明星“流量变现”的漏洞
相关内容
社交媒体知识协作网络中的明星效应和经纪人效应*——来自Wikipedia社交媒体的发现流量明星的行业分析
基于数据分析的体育网红与体育明星之间的商业价值对比研究
流量明星代言效果分析报告
四大体育明星平台深度解析:明星效应如何塑造运动文化与商业价值
泛娱乐行业市场深度分析及行业现状分析
银保监会警示明星代言金融产品风险
明星网络舆情话题的演化特征分析
2020年中国明星行业分析报告
银行负面舆情成因分析报告.pptx