娱乐圈极力打造“粉丝网”,目的让娱乐消费自循环!
随着移动互联网的崛起,社群力量的集中爆发,粉丝团体背后隐藏的巨大商业价值和社会影响力引起了各界人士的重点关注。北京粉丝时代科技有限公司于2014 年收购十年老牌娱乐门户“粉丝网”,深耕内容,垂直布局,重新打造了属于粉丝自己的社群媒体平台——粉丝网,并结合大数据技术对粉丝行为进行分析,逐步构建并完善粉丝网 C2B2C 娱乐消费自循环体系。一、社群媒体平台所谓社群媒体,即社群化媒体,是既针对社群生产内容又由社群产生内容的媒体组织,其内容既面向社群,又来自社群。
社群媒体相较于传统媒体有以下区别以及优势 :1.内容生产一方面,与传统媒体面向全网用户不同,社群媒体的目标用户非常清晰,即社群内部高粘性、高互动性的社群成员,通过不断的内部反馈,社群媒体在内容生产上的精准度会越来越高。另一方面,社群媒体的内容由专业媒体与社群成员共同创造产生,内容经过筛选整理,以 PGC+UGC(用户生产内容+专业生产内容)的形式共同呈现。相比于传统媒体单一的 PGC 生产,既保证了平台内容的精准性与多样性,同时随着社群的逐渐壮大,也解决了传统媒体面临的内容生产的可持续性问题。2.内容传播社群媒体生产的内容是流量的入口,而流量的沉淀即形成社群本身。区别于传统媒体注重版权,仅仅依赖于有限媒体平台的传播,社群媒体不必死守内容求变现,其传播渠道更丰富——不仅能在社群成员内部进行高效传播,同时也能形成全网传播。这使社群媒体在内容传播上更加自由、通畅,生产的内容能更快获得关注,吸引更多新用户,进而逐步壮大社群,扩大社群的影响力。
3.用户沉淀传统媒体最核心的问题就在于缺少用户沉淀的过程,导致其没有形成自己的社群,进而在商业变现上只能依靠产出内容,显得单一乏力。而社群媒体的运作模式更加立体和有机,它通过内容吸引并筛选用户,沉淀下来后形成社群,社群成功运行后,群成员之间的互动又源源不断地共同产出优质内容持续吸引新的用户,使社群更加壮大。对于社群媒体而言,内容只是用来吸引用户的工具,而最终用户沉淀下来形成的社群才是核心价值所在。社群一旦形成,围绕社群的商业变现模式便可以多种多样。4.商业变现社群媒体能通过对群内成员的运营进行商业变现,例如收取会员费等 ;当然也可以像传统媒体一样通过“卖广告”的方式进行变现。除此之外,社群媒体形成的商业模式最大的特点在于,能够以整个社群为整体,利用社群成员的集体智慧,通过产出高质量、高价值的内容进行“对外收费”。社群媒体的这一特点克服了传统媒体只能依靠内容吸引广告进行变现的弊端,形成了多样的变现生态,极大地拓宽了平台的盈利范围。
二、 C2B2C 娱乐消费自循环体系1. 构建PGC+UGC精准社群媒体粉丝网是基于社群构建的媒体平台,先通过线上直播矩阵吸引粉丝用户,沉淀后形成具有特定粉丝文化的社群,社群通过一套规则体系,又源源不断地产出优质内容。在这里,不仅仅有内容的生产和传播,还有高效的互动。内容不再由一个中心产出,而是整个社群成员通过 PGC+UGC 双向并重的内容生产形式共同贡献。不仅如此,由于粉丝群体的高粘性和高互动,粉丝网平台上产生的内容往往具有高精准度,内容、生产和传播的效果大幅提高,而成本却大幅降低。社群属性提高了粉丝网作为媒体的知名度和话语权,对粉丝社群的运营一方面增强了媒体矩阵上粉丝用户的互动,另一方面,也向大数据系统源源不断地提供大量粉丝行为数据。同时,粉丝网获得的媒体认可度又能反哺整个社群的发展。两者相辅相成,逐渐磨合成一个有机、和谐的整体。
2. 布局“线上+线下”媒体矩阵媒体矩阵方面,粉丝网从个性化媒体、直播媒体、线下大屏幕和VR 四个维度进行了全方位的布局。线上的个性化图文和直播以粉丝网APP 为依托。个性化媒体打造了首个粉丝精品内容集聚地,根据粉丝行为大数据来分析粉丝喜好,通过专业算法向粉丝用户进行精准地个性化定制内容推荐。直播媒体则以明星为核心,面向每位明星或艺人的垂直粉丝群,以立体化的内容构成为粉丝提供丰富且多样化的互动可能。同时,在线下与足疗行业达成深度战略合作关系。截至 2016 年底,粉丝网已与全国 20 万块足疗屏签署了独家协议,通过在足疗屏上播放付费大片、品牌广告、以及粉丝网的直播频道等形式,形成线下的媒体矩阵,实现粉丝网及与粉丝网有合作关系的明星的曝光。
除此之外,随着 VR、AR 技术的发展,与足疗屏签署的独家终身协议将使粉丝网在一定程度上垄断 VR 在足疗行业进行布局的渠道。 “线上”媒体提升粉丝群体对于粉丝网的忠诚度,从而增强社群的互动性 ;“线下”媒体加深粉丝网对明星话语权的掌握,从而增强社群的吸引力。“线上 + 线下”媒体矩阵的布局为整个社群生产的内容提供可靠、优质的传播渠道,同时也产生大量带有明显偏好标签的粉丝行为数据。 3.建立基于粉丝偏好的娱乐大数据体系粉丝网的大数据体系以中国2.53 亿粉丝用户为基础,以粉丝网社群媒体平台的 1800 万重度粉丝用户和 3 万粉丝团为核心,以全网整合数据为参考,建立科学的粉丝行为数据模型,对粉丝行为进行科学化、数据化的深度分析,分析结果反馈到粉丝网社群媒体平台,最终形成线上媒体中的个性化内容推荐,及对粉丝社群动向的有效引导。
基于粉丝大数据体系,粉丝网可以获取某一特定明星的真实粉丝数量级、粉丝活跃特征、粉丝生命周期、粉丝行为模式、粉丝关系拓扑、乃至明星走红预测。经纪公司和宣传公司可以根据专业的数据分析制定更有效的明星推荐策略、更精准的传播方案、锁定和扩散相应明星的粉丝群体,继而保持明星粉丝的活跃、引导明星舆论方向、延长明星本身的传播生命周期。制作公司则可以通过指数数据对粉丝票房做初步判断,对影视剧、节目的制作方式、周期、侧重点进行优化,更准确地寻找商业价值和艺术价值的折衷。2016 年 9 月,粉丝网发布第一期《中国粉丝报告》,从明星粉丝指数、粉丝大事件、粉丝热追电视剧榜、电影榜、网剧榜 5 个方面对当月粉丝圈整体活跃情况进行了深度剖析,在广大粉丝群体以及媒体中引起了很大反响。
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