社会科学数据可视化工具

1、数据可视化常用的工具有哪些？以下将对二十种数据可视化工具进行介绍和点第一部分：入门级工具I. Excel-TTr*h!:-二 tt二 1 h hia«4 iIT叶mi-JufLalg"T二二：二血X二二 e*J:'二;.T 一 第二 *uefr-一 血"«!.Mr ZJjBr二二;LTW-X-芝亠:7THu:*= 益 4-:- w rJ«:whe-:二 HWMExcel的图形化功能并不强大，但 Excel是分析数据的理想工具，上图是 Excel作为一个入门级工具，是x快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用 的数据图，但是Excel在

2、颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel2. CSV/JS0NCSV（逗号分隔值JSON（ JavaScript对象注释）虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持 CSV、JSON中第二部分：在线数据可视化工具3. Google Chart API3.Google Chart API Am仙 WW *VG*&Full TkiwMke/2S&.OOQ13AJk

3、1;msoo4fr.cm- i,Tifa*AkkEiX'SC*1r-l丿-十宀可视化工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用，但是的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持 JavaScript的设备将 无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式， 之前的静态图片就不 存在这个冋题。尽管存在上述冋题，不可否认的是的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你 大可以从4. Flot1 1.sintx)JIT|tjprpLcos(x)w9fIkWos(x) of 7.5

4、0 = 035F1i.Si1iqF LrIVyjT/jf 花021012Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持 canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome5. Rapha?lRapha?l是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限 SVG 和 VML。SVG6. D3wsrrttwData-Driven Documents如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一个选择。虽然 Visual.ly的主要定位是：“信息图设计 师的在线集市”，但是也提供了大量信息图模板。虽然功能还有很

5、多限制，但是Visual.ly第三部分：互动图形用户界面（GUI ）控制如果数据可视化的互动性强大到可以作为 GUI界面会怎样？随着在线数据可视 化的发展，按钮、下拉列表和滑块都在进化成更加复杂的界面元素，例如能够调整数据范围的互动图形元素，推拉这些图形元素时输入参数和输出结果数据会同 步改变，在这种情况下，图形控制和内容已经合为一体。 以下这些工具能够帮你CrossfilterTiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nijDttt*NIL ihUtt _JH 出詢*軒Jan#vfr4«W II*诚WJ*ViriMiHrijiMrftftH

6、r»砂当我们为方便客户浏览数据开发出更加复杂的工具时,我们已经能够创建出既是图表，又是互动图形用户界面的小程序JavaScripitter就是这样的Tiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nijTiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nij其他关联图表的数据也会Crossfilter应用：当你调整一个图表中的输入范围时,7. Ta ngleThe cocfHcicnti and tnin強r function arc：kf - 0.35ft, = 0,4530.122I.7l9 xCL842 j

7、>Tiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nijTiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nijSome CKimplf frequency rrsponsci:Tiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nijTiitm of DayAnlvBJ DtHijr (rmnjiDislance 榔nijFt =2 J7 KHz p-2.21= I Oh KfhJavaScript库Tangle进一步模糊了内容与控制之间的界限。在下图这个应用实 例中，Tangle生成

8、了一个负载的互动方程，第四部分：地图工具地图生成是web的出现完全颠覆了过去人们对在线地图功能的认识。而Google发布的MapsAPI则让所有的开发者都近年来，在线地图的市场成熟了很多，如果你需要在数据可视化项目中植入定制 化的地图方案，目前市场上已经有很多选择，但是知道在何时选择何种地图方案 则成了一个很关键的业务决策。地图方案看上去功能都很强大，但是切忌：“有8. Modest Maps是一个很小的地图库，只有10KB大小，是目前最小的可用地图库。这似乎意味着只提供一些基本的地图功能，但是不要被这一点迷惑了。在一些扩展库的配合下，例如Wax， ModestMaps 立lO.Leaflet

9、Anrm JoiHl riaM*ir 4 4 VE wm KMWJMBQV Itny *E*叭 rsnonf I 4 * r moc tW MOW4卫.-hi佯 AMfl 9W 車鼻 * W *»"W<LaaW 禅汗> ipht£>uu&ir 沪 *4 T nrta vlTi口rivnM dalop vd Fccgi* 鼻*9«EK". Amfii nMrqiifii wTwa «r4 CM3 5 f9v" "ww« *i* Wifl rriWf-gp mr 测> 1 Wv

10、nMf 怦帘 ept P 辰 »«wr ” vw Wl r "CjFfTjE * ' E *nwi< <wMw >:. :n 丫心 护 3林宜 - t>_T SiCloudMade 团队为大家带来了 Leaflet，这是另外一个小型化的地图框架，通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要和Leaflet都是开源PolyMapsPolymaps是另外一个地图库，但主要面向数据可视化用户。在地&图ymaps风格化方面有独到之处，类似 CSS12.0pe nLayersOpen Layers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档

11、注释并不完善，且学习曲线非常陡峭，但是对于一些特定的任务来说，无可匹敌ayers13. Kartograph* KARTOGRAPH2Kartograph的标记线是对地图绘制的重新思考，我们都已经习惯了莫卡托投影(Mercatorprojection)，但allograph 为我们带来了更多的选择。如果你不需要调用全球数据，而仅仅是生成某一区域的地图，那么Kartogaph将使CartoDBemrTGOfi I world urtwn崑七- lll I CartoDB是一个不可错过的网站。你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地 图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。例如，你可以

12、输入 CSV通讯地 址文件，CartDB能将地址字符串自动转化成经度/维度数据并在地图上标记出来目前 CartoDB14. Charting Fonts（随着iPad3等高清移动设备的普及）开发的一个最新趋势是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。在这些新型字体中,例如FFChartwell和Chartjunk是专门用来显示图表和图形的。他们与Open Type碰到的问题一样，就是不能被所有的浏览器支持，但是不久的未来第五部分：进阶工具如果你准备用数据可视化做一些“严肃”的工作，那么你可能不会对在线可视化工具或者web15. Process ingAn open pr

13、oject instated br Ben Fry nd CseyProcessingj© 2004*2008 Ben Fry and Casev Res/ j /；© 2001-2004 Massachusetts Institute of Technology ,.Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。目前还有一个 Process in g.js 项目，可以让网站在没有 JavaApplets的情况下更容易地使用 Processi ng。由于端口支持Objective-C，你也可以在iOS上使用Processing

14、虽然Processing是一个桌面应用，但也可以在几乎所有平台上运行，此外经过数年发展,Processin前已近拥有大量实例和16. NodeBoxNodeBox是OSX上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序， NodeBox与 Processing 类似，但是没有 Processing与Excel相对的是专业数据分析工具。如果你是一个专业的数据分析师，那么你 就必须对下面将要介绍的工具有所了解（如果不是精通的话）。众所周知，SPSS和SAS是数据分析行业的标准工具，但是这些工具的费用不菲，只有大型组织和学术机构才有机会使用，下面我们介绍几种免费的替代工具，这些开源工具的共同特征是都有强大的社区支持。 开源分析工具性能不输老牌专业工具， 插件的17. RSnow's Cholera Map of London510152QGl MarlboroughBriddla StWarwickVigo StCoiiertry StL D&an SI hc作为用来分析大数据集的统计组件包，R是一个非常复杂的工具，需要

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