flink读取starRocks数据，只能读取历史的，不能读实时数据，怎么破？
Flink 只能读取历史的 StarRocks 数据，而不能读取实时数据。Flink 是一个用于处理流数据的开源流处理框架，它可以从多个来源（如 Kafka、HDFS 和 Socket）读取数据，并将其转换为 Flink 可以处理的格式。
如果您需要读取实时数据，您可以使用 Flink 的 read_from_socket 函数，该函数可以从本地 Socket 连接读取数据。
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceState; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceStateFunction; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceStateFunction.SourceState; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.UnknownHostException; public class SocketSourceFunction implements SourceFunction<String> { private final String host; private final int port; private final String path; public SocketSourceFunction(String host, int port, String path) { this.host = host; this.port = port; this.path = path; } @Override public SourceContext<String> getContext(SourceContext<String> ctx) throws Exception { return ctx.addSource(new SocketSource(host, port, path)); } @Override public SourceState<String> getState(SourceContext<String> ctx) throws Exception { return ctx.getState(); } `SocketSourceFunction` 类使用 `readFromSocket` 函数从本地 Socket 读取数据，并将其转换为字符串。`readFromSocket` 函数使用一个无限循环来不断读取数据，直到读取到 Socket 中的最后一个字节。 请注意，`readFromSocket` 函数使用了一个无限循环来不断读取数据，因此它可能会导致性能问题。
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