国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请一种异常网络流量检测方法专利,提高检测速度和运行效率
金融界2024年12月23日消息,国家知识产权局信息显示,国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种异常网络流量检测方法”的专利,公开号 CN 119155072 A,申请日期为2024年8月。
专利摘要显示,本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种异常网络流量检测方法;包括以下步骤:S1、获取待检测网络流量数据,进行预处理,形成待检测数据集;S2、构建异常网络流量检测模型,具体包括:S21、获取原始异常网络流量数据,进行预处理,形成原始数据集;S22、构建教师模型,选择BiLSTM 模型作为教师模型的基本结构,利用原始数据集对 BiLSTM 模型进行训练得到教师模型;S23、构建学生模型,选择单向的 LSTM 模型作为学生模型,采用知识蒸馏算法对单向的 LSTM 模型进行训练,得到异常网络流量检测模型;S3、将待检测数据集输入至异常网络流量检测模型中,输出检测结果;提高了检测速度和运行效率。
本文源自:金融界
作者:情报员
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